DHL如何优化仓库包装以降低运输成本
整理自：www.supplychaindive.com
根据《商业物流杂志》去年10月发表的一篇论文，当在三个行业的电子商务仓库中进行测试时，使用纸箱集的优化帮助DHL节省了5％至7％的年度运输成本。
纸箱设置优化可帮助管理人员确定操作中应具有多少种不同的容器尺寸以及这些纸箱应具有的尺寸以最大程度地减少空余空间。
纸箱优化的实践变得越来越重要，因为承运人根据尺寸重量向托运人收取费用。
最大化包装空间具有新的重要性，因为随身行李于2014年开始根据尺寸重量向托运人收取费用。对该开关的早期研究表明，此举可能会影响70％至80％的装运量，并导致装运量增加30％至35％据DHL全球运营科学和分析总监Manjeet Singh所说。
辛格说：“到现在，这可能会增加，因为我们电子商务的增长越来越大。”
为了应对价格变化，DHL试图找到一种方法来确定特定仓库应具有多少种不同的纸箱尺寸。研究人员在玩具仓库，医疗用品仓库和技术仓库上测试了纸箱的优化设置。
辛格说，这项研究发现了一家公司从这种分析中受益的程度会有所不同。“如果您看一下玩具的例子，那是我们发现最多的地方。” “因为玩具不太重”，并且形状和大小存在很大差异。
该研究的合著者，俄亥俄州大学分析与信息系统助理教授埃桑·阿杰曼德（Ehsan Ardjmand）说，该研究表明纸箱设置优化如何通过减少包装和所需的运输次数来帮助仓库减少碳足迹。
Ardjmand说：“这很重要，因为我们在本文中建议的更改很小。” “我认为这很容易实现，但这将对仓库的碳足迹产生相当大的影响。”
Singh和Ardjmand使用了来自电子商务仓库的历史订单信息来帮助确定这套最佳纸箱。
Ardjmand说：“我们发现，每个零售商，每个履行中心都需要收集大量的数据。”他补充说，无需为这种纸盒设置优化建立新的数据库。
研究人员为纸箱设置优化所需的数据量取决于给定仓库遇到的订单的可变性。辛格说，如果仓库没有季节性需求的波动，并且订单中物品的组合保持一致，那么优化就可以依靠四分之一的数据。但是，如果出现季节性变化或订单变化更大，Singh继续说道，那么可能需要一年或更长时间的数据来确定适当的组合。
用于确定混合物的数据包括订购的物品，这些物品的尺寸，用于运送的承运人，目的地和出发地的邮政编码以及运输成本（由托运人提供或使用公开的价格图表估算） 。
“在那之后，我们将使用我们的工具，并弄清楚该仓库或该客户应保留什么尺寸的纸箱或盒子，以最大程度地减少装运支出。” 辛格说。
“工具”是一组算法，它们采用提供的数据并通过三个步骤对其进行处理：
订单包装：确定样本中每个订单的最合适纸箱。
纸箱分组：根据纸箱的尺寸对纸箱进行聚类，然后“选择每个组中三向尺寸最大的纸箱。这是因为该纸箱能够容纳同一组中的所有其他订单”根据文件。
选择最佳纸箱组：此过程涉及一种算法，称为进化算法，该算法将经历不同的纸箱组合，以查看哪个组将使运输成本最小化。
Singh指出，此过程的第四步通常是讨论该工具提供的选项，以确保它们对于仓库环境而言是切合实际的。
该算法的输出将提供最佳纸箱集。这意味着它可能建议托运人使用一组15种不同的纸箱尺寸，但它还将为14或13个纸箱提供最佳的尺寸组合，仍然可以处理其订单。研究人员发现，随着纸箱尺寸数量的增加，纸箱的利用率和年度节省量也随之增加，但这并不意味着它总是正确的选择。
一家公司“必须牢记，添加过多类型的纸箱会增加纸箱的库存控制和采购成本，并且由于在进行纸箱装箱的操作中找到给定纸箱所花费的时间增加，因此抵消了节省的运输费用手动填充。” 研究发现，即使使用的纸箱尺寸小于建议的尺寸，同时仍使用算法建议的尺寸，公司仍可以节省运输费用。
研究人员说，有时分析的结果是，仓库的订单大小之间存在很大差异，因此实际上可以从投资于自己的纸箱切割机中受益，该机器可以专门为任何给定的订单生产集装箱。
研究人员在论文中研究的仓库之一是技术仓库，该仓库每年出货约154,000个订单。它有一个九个大小的纸箱。分析完成后，确定该仓库通过保留九个纸箱选项但更改大小可以节省5.77％的运输成本。
Ardjmand说：“您存放在仓库中的物品大小差异越大，通过实施这些方法就可以实现越多的利益。”