基于云的AI解决方案有助于邮政决策
整理自:www.parcelandpostaltechnologyinternational.com
邮政运营商和快递公司的技术供应商埃舍尔(Escher)宣布推出其新的零售分析解决方案。
该公司声称,该解决方案可以在整个网络中为发布者提供实时更新的功能,从而使他们能够从单一事实来源做出更快,更明智的决策。该解决方案将大量信息划分为易于消化的类别,包括与现金和结算,客户体验,合规性,生产力和效率等相关的指标。
该公司指出,对于邮政运营商而言,最重要的障碍之一就是每天从其零售网络中收集的数据量惊人。但是,尚未改变的是许多职位仍依赖的报告方法。尽管许多运营商已经在某些方面利用了数据分析,但是由于可用工具的能力有限,因此并不总是以最有效的方式进行。
“就提供真正的业务洞察而言,邮政运营商需要三件事–您可以信任的实时数据,灵活的交付机制和自助服务发现。我们的新零售分析解决方案提供了这一点,”埃舍尔首席执行官Nick Manolis说道。
“我们为邮政运营商实时提供其当前运营的深入快照,提供可行的建议,并且使它变得异常容易。”
该解决方案还包括一些指标,以更好地了解劳动力,收入和利润以及存货等。通过访问实时信息,帖子可以比以往更快地了解其日常操作。
Escher解释说,为这些数据流带来可访问性的是自然语言处理(NLP),这是来自Alexa,Siri和其他平台的类似于人类的响应背后的技术。
新零售分析解决方案的一个功能是Ask Riposte,该工具将自然语言处理和AI的功能置于数据之上。使用Ask Riposte,用户只需提出一个问题,便会返回正确的答案。
由Microsoft Azure云托管的Retail Analytics解决方案从帖子的已安装Riposte平台接收数据。这两个解决方案可以安全地实时同步。利用云数据工厂将数据转换为一系列模型,各种模型和AI工具(包括Ask Riposte和Riposte AI)都可以使用这些模型。