机器人技术可以帮助提高拣货速度和社交距离，但是仓库设计是关键
整理自：www.supplychaindive.com
机器人公司将自己定位为解决大流行挑战的供应链解决方案，其中包括增加电子商务量和扩大社会距离。
Locus Robotics首席市场官Karen Leavitt在周四的网络研讨会上说：“在仓库的人员配备上一直存在人工问题。” “但是现在需求增加了……需要更多的劳动力。”
物流公司已经发布了他们的高峰前招聘公告。UPS和亚马逊计划增加100,000名季节性员工，联邦快递希望再雇用70,000名工人来帮助度过假期。
但利维特说，考虑到仓库相对于劳动力资源的地理位置以及一些人在大流行期间不愿在仓库工作的原因，即使在目前高失业率的情况下，聘用人员也可能会很困难。
Locus说，当工厂采用他们的机器人技术时，可以通过生产率提高一倍或三倍来减轻招聘的麻烦。在Leavitt在网络研讨会期间播放的宣传视频中，DHL员工表示，他们的工厂每小时的平均拣货单元从使用机器人之前的78个增加到实施Locus解决方案后的每小时150个。
Geek +的首席运营官Mark Messina表示，该公司的技术在耐克在日本推出当日发货方面发挥了重要作用。
梅西纳在同一活动中说：“我们将耐克日本的订单拣选率从每小时大约100个提高到了300多个。”
Locus市场传播总监Kary Zate说，这些机器人通过改变捡拾器的作用并缩短走行距离来帮助提高捡拾器的生产率。
传统上，“要花大量时间将推车推过仓库或跟着推车运到仓库，并且您要传递被拣选的产品。” 。“我们所做的是通过让机器人在工人停留在某个区域时进行行走来消除这种情况。”
在该系统中，机器人会走到位于特定区域的捡拾器，并向工人显示需要捡拾的东西。然后，员工拉动镐，将其交给机器人，然后移动到下一个等待镐的机器人上。在大流行后的世界中，它还允许内置的社交距离。
这种采摘模型不一定是新的。Locus在十多年前的初期就使用了类似的模型，当时它仍在使用Kiva驱动器作为其机器人解决方案。
近年来，许多关于公司如何改善拣货时间的研究都集中在仓库布局和集群上。但是奥本大学（Auburn University ）的两位研究人员于2018年发布的一篇论文对拣货过程中的机器人技术进行了研究，得出的结论是，机器人技术显示出比纯人工操作更高的生产率。 设施的布局和选择清单的大小对实现这些改进有影响。
“从仓库布局的角度来看，当[拣选位置之间的平均距离]与[从仓库到每个拣选位置的平均距离]之比更高时，机器人订单拣选器比传统的人工拣货器具有最大的改进。”结论如下。“这发生在有更多的拣选通道或较少的水平交叉通道时。”
但是，对于选择列表较小的大型设施，其好处开始消失，并补充说，随着选择列表大小的增加，速度的好处也随之增加。
扎特说：“我们通常关注的是大批量高密度操作。”由于准确性和速度要求，汽车和医疗等行业也表现出了兴趣。
奥本实验还发现，如果机器人的“能力足以将所有物品存放在拣货清单上，那么搬运工多于拣工不会带来任何好处”。它还说，增加机器人的能力（添加更大的搬运箱是给出的示例）可以比增加其他机器人更多地提高速度。