英特尔的自动库存计划:如何将“经验法则”换成算法

英特尔的自动库存计划:如何将“经验法则”换成算法

整理自:www.supplychaindive.com
根据英特尔研究团队和大学教授去年在《INFORMS Journal of Applied Analytics》上发表的一篇论文,英特尔从2014年到2017年长达十多年的库存管理改进流程产生了超过13亿美元的毛利润增长。

新的库存管理模型在很大程度上实现了自动化的库存计划,并使用类似产品的历史数据来帮助预测对SKU的需求,而这些SKU的自身需求数据不足以生成预测模型。
“随后,英特尔的制成品总库存到2013年底减少了3.21亿美元,到2014年底又减少了2.8亿美元,使英特尔在两年内减少了30%(6亿美元)的制成品总库存实施方案。”

研究人员说,“多级库存优化”模型将先前依赖于“经验法则启发式和电子表格”的库存管理流程转变为计划管理人员在99.5%的时间内接受算法自动生成的库存目标的流程。

正如研究人员所指出的那样,正确建立库存水平的重要性是英特尔公司(已经制造了数十年的公司)非常明白的事情。

研究人员写道:“自从英特尔首款设备下线以来,持有过多的库存已经浪费了产能,而持有的库存太少却给收入带来了风险。” 这项工作在早期得到了一些回击,并有评论表明它行不通或运行良好。但是,当一位前工厂经理被任命为供应链副总裁时,他说:“他认为必须有一种更好,更科学的方法来设定库存目标,而不仅仅是对所有产品使用经验法估计。”

该论文说,流程的自动化使计划人员可以专注于公司内部更复杂的库存问题。