英特尔的自动库存计划：如何将“经验法则”换成算法

整理自：www.supplychaindive.com
根据英特尔研究团队和大学教授去年在《INFORMS Journal of Applied Analytics》上发表的一篇论文，英特尔从2014年到2017年长达十多年的库存管理改进流程产生了超过13亿美元的毛利润增长。

新的库存管理模型在很大程度上实现了自动化的库存计划，并使用类似产品的历史数据来帮助预测对SKU的需求，而这些SKU的自身需求数据不足以生成预测模型。
“随后，英特尔的制成品总库存到2013年底减少了3.21亿美元，到2014年底又减少了2.8亿美元，使英特尔在两年内减少了30％（6亿美元）的制成品总库存实施方案。”

研究人员说，“多级库存优化”模型将先前依赖于“经验法则启发式和电子表格”的库存管理流程转变为计划管理人员在99.5％的时间内接受算法自动生成的库存目标的流程。

正如研究人员所指出的那样，正确建立库存水平的重要性是英特尔公司（已经制造了数十年的公司）非常明白的事情。

研究人员写道：“自从英特尔首款设备下线以来，持有过多的库存已经浪费了产能，而持有的库存太少却给收入带来了风险。” 这项工作在早期得到了一些回击，并有评论表明它行不通或运行良好。但是，当一位前工厂经理被任命为供应链副总裁时，他说：“他认为必须有一种更好，更科学的方法来设定库存目标，而不仅仅是对所有产品使用经验法估计。”

该论文说，流程的自动化使计划人员可以专注于公司内部更复杂的库存问题。