人工智能提高了通关标签阅读器的性能
整理自：www.parcelandpostaltechnologyinternational.com
跨境贸易的法规和法律在全球范围内正在发生变化，这给参与出口和电子商务的任何人都带来了巨大的挑战。
因此，至关重要的是，邮政和包裹公司，承运人和电子商务零售商调整其流程以保持合规性，并充分利用快速增长的机会。
在新的出版物中，计算机视觉专家Prime Vision概述了其解决新法规环境的解决方案。该公司的国际标签读取器可以自动处理带有CN22和CN23标签的国际小包和包裹，从而可以轻松地获取未数字化申报的邮政物品所需的所有海关数据。
该公司表示，其系统采用了基于AI和深度学习技术的最新神经网络。通过向各个国家/地区提供数千个以前无法理解的地址给International Label Reader，其神经网络可以建立联系并了解每个市场的正常格式。
该系统管理半自动编码过程，该过程需要获得通过海关清除邮政物品所需的所有数据。自动化元素包括Prime Vision Mail Match，这是一个中央工作流系统，用于识别发件人，收件人和自定义字段光学字符识别（OCR），以进行清关；基于Web的数据输入视频编码平台和用于图像采集和条形码读取的手动图像提升站。
该公司强调，自动分类的自动化率提高，再加上较少的手动分类，视频编码成本的降低和有效的海关申报，是其系统的明显优势。国际标签阅读器可以用作独立设备，也可以与已建立的数据包和包裹分拣器集成。